117笔记问答在CentOS上进行Filebeat性能调优可以通过以下几种方法：
配置优化
- 多行日志处理：通过配置
multiline.pattern、multiline.negate和multiline.max_lines等参数，优化多行日志的处理效率。 - JSON日志处理：设置
json.keys_under_root为true，json.overwrite_keys为true，json.message_key为log等，以优化JSON格式日志的解析。 - 内存队列优化：将
queue.type设置为persisted，并调整queue.max_bytes和flush.min_events等参数，以增强内存队列的持久化和性能。 - 文件监控配置：使用
filebeat.inputs中的paths和exclude_files参数，精确指定要监控的文件路径，避免不必要的文件监控。
系统资源优化
- 调整系统资源限制：通过修改
/etc/security/limits.conf文件，增加Filebeat进程的资源限制，如文件描述符数量。 - 使用内存映射文件：在Filebeat配置中启用内存映射文件（file_input），以提高数据读取速度。
并发和批量处理优化
- 增加harvester数量：通过调整
max_file_size和scan_frequency参数，确保大文件处理不会造成延迟。 - 批量发送数据：设置
bulk_max_size参数，以增大每次批量发送到Elasticsearch的数据量，减少网络开销。
监控与调优
- 使用监控工具：利用Elastic Stack的监控工具，如Kibana，监测Filebeat的性能指标，如日志处理速度、延迟等。
- 定期维护配置：定期检查和更新Filebeat的配置文件，以确保其能够适应系统的变化。
其他优化建议
- 启用日志文件的自动发现：通过配置
filebeat.autodiscover参数，自动添加新的日志文件并进行监控。 - 选择合适的输入类型：在Filebeat 7.0及以上版本，推荐使用
filestream输入类型，它比老旧的log输入类型更高效。
通过上述配置和优化措施，可以显著提升Filebeat在CentOS系统下的性能，确保其能够高效地收集和发送日志数据。