117笔记问答在Keras中，可以使用 model.save_weights() 方法保存模型的权重，使用 model.load_weights() 方法加载模型的权重。
保存模型的权重：
# 保存模型的权重
model.save_weights('model_weights.h5')
加载模型的权重：
# 加载模型的权重
model.load_weights('model_weights.h5')
需要注意的是，在加载模型的权重时，确保模型的结构和权重保存时一致。
Keras中如何保存和加载模型的权重
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