117笔记问答在使用 SQL Server 语句时，有一些关键点需要注意以确保查询的正确性和效率：
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选择合适的数据类型：在创建表时，为每个列选择合适的数据类型。这将有助于提高查询性能和存储空间的有效利用。
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使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加快查询速度。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
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避免 SELECT *：尽量只查询所需的列，而不是使用 SELECT * 选择所有列。这将减少数据传输量并提高查询性能。
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使用参数化查询：参数化查询可以提高查询性能，减少 SQL 注入的风险，并提高代码的可读性。
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优化 JOIN 语句：尽量减少 JOIN 语句的数量，并确保 ON 子句中的条件正确。在可能的情况下，使用 INNER JOIN 代替 OUTER JOIN，因为 INNER JOIN 通常具有更好的性能。
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使用 EXISTS 而非 IN：当查询涉及到大量数据时，使用 EXISTS 而非 IN 可以提高查询性能。
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避免使用 HAVING 子句：尽量在 WHERE 子句中指定筛选条件，而不是在 HAVING 子句中。这样可以在分组之前过滤数据，从而提高查询性能。
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使用适当的事务隔离级别：根据业务需求选择合适的事务隔离级别，以在一致性、隔离性和性能之间取得平衡。
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优化子查询：尽量使用 JOIN 代替子查询，或者将子查询转换为公共表表达式 (CTE)。这可以提高查询性能并提高代码的可读性。
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分析和优化查询计划：使用 SQL Server Management Studio 的查询分析器来分析查询计划，找出潜在的性能瓶颈，并相应地优化查询。
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定期维护数据库：定期更新统计信息、重建索引和清理碎片，以确保数据库的性能和健康状况。
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遵循命名规范：为数据库对象（如表、列和索引）使用明确、一致的命名规范，以提高代码的可读性和可维护性。