dump
和 load
函数是 Python 中用于序列化和反序列化对象的两个重要函数。它们通常与 Python 的标准库模块 pickle
一起使用。这两个函数的关系是:
-
dump
函数:将 Python 对象序列化(转换)为字节流(二进制形式),以便在网络上传输或将其保存到文件中。这样,你可以在不同的 Python 解释器之间共享数据。 -
load
函数:从字节流(二进制形式)中反序列化 Python 对象。这意味着你可以从先前使用dump
函数序列化的数据中恢复原始 Python 对象。
这两个函数通常一起使用,例如:
import pickle # 创建一个 Python 对象 data = https://www.yisu.com/ask/{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} # 使用 dump 函数将对象序列化为字节流并保存到文件中 with open("data.pkl", "wb") as file: pickle.dump(data, file) # 使用 load 函数从文件中的字节流反序列化 Python 对象 with open("data.pkl", "rb") as file: loaded_data = https://www.yisu.com/ask/pickle.load(file)>在这个示例中,我们首先使用
dump
函数将字典对象序列化为字节流并将其保存到名为data.pkl
的文件中。然后,我们使用load
函数从文件中的字节流反序列化 Python 对象,并将其打印出来。