117笔记问答Python的parser模块是用来解析语法的工具，可以根据给定的语法规则将字符串解析为Python对象。在Python中，有两种常用的parser模块，分别是ast和ply。
- 使用
ast模块：
-
首先需要导入
ast模块：import ast -
使用
ast.parse()函数，将字符串解析为AST（抽象语法树）对象。 -
可以使用
ast.walk()函数来遍历AST对象，并对每个节点进行处理。 -
通过判断不同类型的节点，可以进行不同的操作。
下面是一个简单的示例代码：
import ast
code = """
x = 1 + 2
print(x)
"""
# 解析代码
tree = ast.parse(code)
# 遍历AST并处理节点
for node in ast.walk(tree):
if isinstance(node, ast.Assign):
print("Found assignment statement:")
for target in node.targets:
print(" - Target:", target.id)
elif isinstance(node, ast.Call):
print("Found function call:")
print(" - Function name:", node.func.id)
- 使用
ply模块：
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首先需要安装
ply模块：pip install ply -
导入需要的模块：
from ply import yacc, lex -
定义语法规则，包括词法规则和语法规则。
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使用
lex.lex()创建词法分析器，并使用lexer.input()设置输入。 -
使用
yacc.yacc()创建语法分析器，并使用parser.parse()进行解析。 -
可以根据需要定义不同的规则和处理函数。
下面是一个简单的示例代码：
from ply import yacc, lex
# 定义词法规则
tokens = (
'NUMBER',
'PLUS',
)
def t_NUMBER(t):
r'\d+'
t.value = https://www.yisu.com/ask/int(t.value)'\+'
# 定义语法规则
def p_expression_plus(p):
'expression : expression PLUS expression'
p[0] = p[1] + p[3]
def p_expression_number(p):
'expression : NUMBER'
p[0] = p[1]
# 创建词法分析器
lexer = lex.lex()
# 创建语法分析器
parser = yacc.yacc()
# 解析输入
result = parser.parse('1 + 2')
print(result)
以上是使用ast和ply模块进行解析的简单示例，你可以根据具体的需求和语法规则进行更复杂的解析操作。