117笔记问答Kafka 批量发送的参数配置主要涉及到 Producer 的配置。以下是一些建议的配置参数，可以帮助你优化 Kafka Producer 的批量发送性能：
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batch.size: 这个参数用于设置 Producer 在将消息发送到 Kafka 之前，可以在内存中缓存的最大消息数量。增加这个值可以提高吞吐量，但也会增加内存使用量。默认值为 16384（16KB）。 -
linger.ms: 这个参数用于设置 Producer 在发送消息之前，等待更多消息加入批次的最长时间。增加这个值可以提高吞吐量，但也会增加延迟。默认值为 0（不等待）。 -
buffer.memory: 这个参数用于设置 Producer 可以用于缓冲消息的总内存量。这个值应该根据你的应用程序需求和可用内存来设置。默认值为 33554432（32MB）。 -
max.block.ms: 当 Producer 的内存缓冲区已满时，它会阻塞，直到有足够的空间来容纳新的消息。这个参数用于设置 Producer 阻塞的最大时间。默认值为 60000（1分钟）。 -
compression.type: 这个参数用于设置 Producer 压缩消息的方式。可选的值为none（不压缩），gzip（使用 gzip 压缩），snappy（使用 Snappy 压缩）和lz4（使用 LZ4 压缩）。选择合适的压缩类型可以减少网络传输和存储空间，但也会增加 CPU 使用率。 -
acks: 这个参数用于设置 Producer 等待来自 Kafka Broker 的确认的数量。可选的值为0（不等待确认，只发送消息），1（等待 Leader 确认，不等待 Follower 确认）和all（等待所有 Follower 确认）。增加这个值可以提高消息的可靠性，但也会降低吞吐量。默认值为1。
要配置这些参数，你可以在创建 Kafka Producer 时，将它们作为键值对传递给构造函数。例如，以下代码展示了如何配置这些参数：
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("batch.size", "32768");
props.put("linger.ms", "5");
props.put("buffer.memory", "6553600");
props.put("max.block.ms", "120000");
props.put("compression.type", "snappy");
props.put("acks", "all");
Producer producer = new KafkaProducer<>(props);
请注意，这些参数的最佳值可能因应用程序需求和硬件资源而异。在实际应用中，你可能需要根据你的实际情况进行调整，以获得最佳的性能。