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Hive中怎么执行自定义MapReduce作业

在Hive中执行自定义MapReduce作业需要以下步骤:

  1. 将自定义的MapReduce作业打包成jar文件,并上传到Hive所在的集群中。

  2. 在Hive中创建一个外部表来引用这个jar文件,可以使用如下语句创建外部表:

CREATE EXTERNAL TABLE custom_jar_table (
    jar_path STRING
)
LOCATION '/path/to/jar';
  1. 将jar文件注册到Hive中,可以使用如下语句注册jar文件:
ADD JAR /path/to/jar/custom.jar;
  1. 编写Hive查询语句,并在查询中使用TRANSFORM关键字来调用自定义MapReduce作业,例如:
INSERT OVERWRITE TABLE output_table
SELECT col1, col2
FROM input_table
WHERE ...
TRANSFORM (col1, col2)
USING 'java -jar custom.jar'
AS (output_col1, output_col2);
  1. 执行上述查询语句,Hive将会调用自定义的MapReduce作业来处理数据,并将处理结果写入output_table中。

通过以上步骤,你可以在Hive中执行自定义MapReduce作业来处理数据。

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