OpenCV的图像滤波方法是什么

在OpenCV中，图像滤波是通过使用不同的卷积核对图像进行处理以实现平滑、锐化或边缘检测等目的。常用的图像滤波方法包括：

1. 均值滤波（cv2.blur）
2. 高斯滤波（cv2.GaussianBlur）
3. 中值滤波（cv2.medianBlur）
4. 双边滤波（cv2.bilateralFilter）
5. Sobel滤波（cv2.Sobel）
6. Laplacian滤波（cv2.Laplacian）
7. Scharr滤波（cv2.Scharr）

这些滤波方法可以根据具体的应用需求选择合适的方法来处理图像，以实现不同的效果。