C语言本身是一种顺序执行的语言，并不直接支持并行计算。然而，通过使用特定的库和工具，可以在C语言中实现并行计算。
对于方程组求解，一种常见的方法是使用迭代法或矩阵分解等方法。这些方法通常可以通过并行化来加速计算过程。例如，可以使用OpenMP或MPI等并行编程库来实现并行计算。OpenMP是一个跨平台的并行编程库，可以方便地在C/C++等语言中使用。MPI是一个用于分布式内存并行系统的消息传递接口，可以实现更高级别的并行计算。
另外，还有一些专门的数学库，如BLAS（基本线性代数子程序）和LAPACK（线性代数包），提供了许多高效的矩阵运算函数，这些函数也可以用于并行计算。
需要注意的是，并行计算涉及到多线程或多进程的同步和通信等问题，需要谨慎处理。同时，并行计算也需要考虑到计算资源和性能的优化问题，以获得最佳的计算效果。
综上所述，虽然C语言本身不支持并行计算，但通过使用特定的库和工具，可以在C语言中实现并行计算，从而提高方程组求解等计算任务的效率。
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goto label;
...
label: //...
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#include // 定义一个结构体类型
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