要减少PocketSphinx的识别延迟，可以尝试以下几种方法：
使用更高性能的硬件：将PocketSphinx部署在更快的处理器或更大内存的设备上，可以缩短识别延迟。
优化语言模型和声学模型：通过对语言模型和声学模型进行优化，可以提高识别速度和准确性。
减少词汇量：将识别任务限制在较小的词汇量范围内，可以加快识别速度。
使用更快的解码器：尝试使用更快的解码器算法或实现，如GStreamer插件，可以提高识别速度。
减少噪音和干扰：确保输入音频质量良好，避免噪音和干扰，可以提高准确性并减少识别延迟。
通过以上方法的组合使用，可以有效减少PocketSphinx的识别延迟。
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