在R语言中，可以使用na.omit()函数来删除数据框或向量中的缺失值。这个函数会返回一个新的数据框或向量，其中去掉了包含缺失值的行或元素。示例如下：
117笔记问答# 创建一个包含缺失值的数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5), y = c("a", "b", NA, "d", "e"))
# 删除包含缺失值的行
df_clean <- na.omit(df)
print(df_clean)
如果想在原始数据框或向量上直接删除缺失值，可以使用na.omit()函数的inplace = TRUE参数，示例如下：
# 删除原始数据框中的缺失值 na.omit(df, inplace = TRUE)
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# 创建一个示例数据框
df
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