在Java中,要实现稳定排序,可以使用归并排序(Merge Sort)或计数排序(Counting Sort)。这里我将为您介绍这两种排序方法。
- 归并排序(Merge Sort):
归并排序是一种分治算法,它将数组分成两半,然后递归地对每一半进行排序,最后将两个已排序的半部分合并成一个有序数组。归并排序是稳定的排序算法,因为在合并过程中,相等的元素会保持它们原始的顺序。
以下是归并排序的Java实现:
public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10}; mergeSort(arr, 0, arr.length - 1); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) { if (left < right) { int mid = (left + right) / 2; mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); merge(arr, left, mid, right); } } public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) { int[] temp = new int[right - left + 1]; int i = left; int j = mid + 1; int k = 0; while (i <= mid && j <= right) { if (arr[i] <= arr[j]) { temp[k++] = arr[i++]; } else { temp[k++] = arr[j++]; } } while (i <= mid) { temp[k++] = arr[i++]; } while (j <= right) { temp[k++] = arr[j++]; } System.arraycopy(temp, 0, arr, left, temp.length); } }
- 计数排序(Counting Sort):
计数排序是一种非比较排序算法,它通过计算数组中每个元素的出现次数来实现排序。计数排序是稳定的排序算法,因为在处理相等元素时,它们的相对顺序不会改变。
以下是计数排序的Java实现:
public class CountingSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10}; countingSort(arr); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } public static void countingSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length == 0) { return; } int max = Integer.MIN_VALUE; int min = Integer.MAX_VALUE; for (int num : arr) { max = Math.max(max, num); min = Math.min(min, num); } int[] count = new int[max - min + 1]; for (int num : arr) { count[num - min]++; } int index = 0; for (int i = 0; i < count.length; i++) { while (count[i] > 0) { arr[index++] = i + min; count[i]--; } } } }
请注意,计数排序仅适用于整数数组,并且最大值与最小值之间的差值不能过大,否则计数数组将占用大量内存。