Keras支持各种类型的神经网络，包括以下几种：
深度神经网络（DNN）：包括全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
卷积神经网络（CNN）：用于图像处理和计算机视觉任务。
循环神经网络（RNN）：用于序列数据处理，如自然语言处理和时间序列预测。
长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）：用于解决RNN中的梯度消失和爆炸问题。
生成对抗网络（GAN）：用于生成新的数据样本，如图像、音频和文本等。
强化学习模型：用于决策问题，如游戏玩家和机器人控制等。
总的来说，Keras支持各种类型的神经网络，可以满足不同领域和任务的需求。
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