spring kafka能实现消息过滤吗

是的，Spring Kafka 可以实现消息过滤。在 Spring Kafka 中，你可以使用 KafkaMessageListenerContainer 和 MessageListenerAdapter 来处理接收到的消息。为了实现消息过滤，你可以在 MessageListenerAdapter 的实现类中编写自定义的逻辑来过滤消息。

以下是一个简单的示例：

1. 首先，创建一个实现 ConsumerAwareErrorHandler 接口的类，用于处理接收到的错误消息：

import org.springframework.kafka.listener.ConsumerAwareErrorHandler;
import org.springframework.kafka.listener.Message;

public class CustomErrorHandler implements ConsumerAwareErrorHandler {

    @Override
    public void handle(Exception thrownException, Message message, ConsumerRecord data) {
        // 在这里编写你的错误处理逻辑
    }
}

2. 创建一个实现 MessageListener 接口的类，用于处理接收到的消息：

import org.springframework.kafka.listener.MessageListener;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class CustomMessageListener implements MessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        // 在这里编写你的消息过滤和处理逻辑
        String payload = new String(message.getPayload());
        String key = message.getKey();

        // 示例：根据消息头或消息体进行过滤
        if (shouldFilter(payload)) {
            // 处理过滤后的消息
        } else {
            // 忽略过滤后的消息
        }
    }

    private boolean shouldFilter(String payload) {
        // 在这里编写你的过滤逻辑
        return payload.contains("filtered");
    }
}

3. 在你的 KafkaListenerEndpoint 配置类中，将 CustomMessageListener 与 KafkaMessageListenerContainer 关联起来：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListenerConfigurer;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerEndpointRegistrar;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerEndpointRegistry;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.listener.ConcurrentMessageListenerContainer;
import org.springframework.kafka.listener.config.MethodKafkaListenerEndpoint;
import org.springframework.kafka.listener.config.MethodKafkaListenerEndpointRegistrar;
import org.springframework.kafka.support.serializer.ErrorHandlingDeserializer;
import org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class KafkaListenerConfig implements KafkaListenerConfigurer {

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory kafkaListenerContainerFactory(
            ConsumerFactory consumerFactory) {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory);
        return factory;
    }

    @Override
    public void configureKafkaListeners(KafkaListenerEndpointRegistrar registrar) {
        Map props = new HashMap<>();
        // 配置你的消费者属性，如 groupId、bootstrapServers 等
        // ...

        registrar.registerEndpoint(new MethodKafkaListenerEndpoint<>(
                "custom-topic",
                "customMethod",
                getClass().getClassLoader(),
                String.class,
                String.class,
                props
        ));
    }

    @Bean
    public KafkaListenerEndpointRegistry kafkaListenerEndpointRegistry(KafkaListenerEndpointRegistrar registrar) {
        KafkaListenerEndpointRegistry registry = new KafkaListenerEndpointRegistry();
        registrar.afterPropertiesSet();
        registry.start();
        return registry;
    }
}

4. 在你的 CustomMessageListener 实现类中，使用 @KafkaListener 注解指定要监听的主题和组：

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class CustomMessageListener implements MessageListener {

    @Override
    @KafkaListener(topics = "custom-topic", groupId = "custom-group")
    public void onMessage(Message message) {
        // 在这里编写你的消息过滤和处理逻辑
    }
}

现在，当你的应用程序接收到发送到 custom-topic 主题的消息时，CustomMessageListener 将根据 shouldFilter 方法中的过滤逻辑来决定是否处理该消息。