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normrnd函数在编程中的实现方式是什么

normrnd 函数用于生成正态分布(高斯分布)的随机数

import numpy as np

def normrnd(mu, sigma, size=1):
    return np.random.normal(mu, sigma, size)

# 示例:生成一个均值为0,标准差为1的正态分布随机数
random_number = normrnd(0, 1)
print(random_number)

在这个示例中,我们使用了 NumPy 库来实现 normrnd 函数。np.random.normal() 函数接受三个参数:均值(mu)、标准差(sigma)和生成随机数的数量(size,默认为1)。

如果你需要生成一个具有特定均值和标准差的正态分布随机数序列,可以将 size 参数设置为一个整数或元组,表示所需的随机数数量。例如:

# 生成一个包含10个随机数的正态分布序列,均值为0,标准差为1
random_numbers = normrnd(0, 1, size=10)
print(random_numbers)

这将输出一个包含10个正态分布随机数的数组。

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