Beam适用的场景有哪些

1. 批处理：Beam可以有效地处理大规模数据集的批处理任务，例如数据清洗、转换、聚合等。

2. 流处理：Beam支持实时数据处理，可以处理数据流，实时计算数据，并在数据到达时立即处理。

3. 复杂事件处理：Beam可以用于复杂事件处理，例如实时计算异常事件、实时监控等。

4. 机器学习：Beam可以用于处理机器学习任务，例如特征提取、模型训练等。

5. 日志分析：Beam适用于日志分析，可以处理大量日志数据并提供实时的分析结果。

总的来说，Beam适用于需要大规模、高效、可靠地处理数据的场景，无论是批处理还是实时处理。