117笔记问答提升Hibernate二级缓存效率可以从以下几个方面进行：
- 选择合适的缓存策略：根据应用的需求选择合适的缓存策略，如读缓存、写缓存或读写缓存。对于读多写少的场景，读缓存可以提高查询效率；对于写操作频繁的场景，可以考虑使用写缓存或混合缓存策略。
- 调整缓存大小：根据应用的实际情况调整二级缓存的大小，以减少内存占用和提高缓存命中率。如果缓存过大，可能会导致内存溢出；如果缓存过小，可能会导致频繁的缓存替换，降低缓存效率。
- 使用合适的缓存提供者：Hibernate支持多种缓存提供者，如EhCache、OSCache等。不同的缓存提供者在性能、功能和使用方式上有所不同。可以根据应用的需求选择合适的缓存提供者，并进行相应的配置和优化。
- 优化数据访问逻辑：减少不必要的数据库访问，尽量使用缓存来获取数据。同时，避免在循环中执行数据库查询，以减少缓存失效的开销。
- 合理设置缓存过期时间：根据数据的更新频率和重要性，合理设置缓存的过期时间。对于经常更新的数据，可以设置较短的过期时间；对于不经常更新的数据，可以设置较长的过期时间。
- 启用查询缓存：对于不经常变化的数据，可以考虑启用Hibernate的查询缓存功能。查询缓存可以将查询结果缓存起来，避免重复执行相同的查询操作。
- 监控和调优：定期监控Hibernate的二级缓存性能指标，如缓存命中率、缓存大小等，并根据实际情况进行调优。可以使用一些工具或插件来帮助监控和调优过程。
总之，提升Hibernate二级缓存效率需要从多个方面进行考虑和优化，包括选择合适的缓存策略、调整缓存大小、使用合适的缓存提供者、优化数据访问逻辑、合理设置缓存过期时间、启用查询缓存以及监控和调优等。