117笔记问答在C#中，JArray是Json.NET库中的一个类，用于表示JSON数组。要提高JArray的性能，可以尝试以下方法：
- 使用
List代替JArray：在处理大量数据时，使用List可能会比JArray更高效。List是动态数组，可以根据需要自动调整大小，而JArray的大小是固定的。
using System.Collections.Generic; using Newtonsoft.Json; var data = https://www.yisu.com/ask/new List{ 1, 2, 3, 4, 5 }; var json = JsonConvert.SerializeObject(data);
-
避免不必要的对象创建：在处理JSON数据时，尽量避免创建不必要的对象。例如，如果你只需要遍历JSON数组中的元素，而不是将整个数组转换为C#对象，那么使用
JArray可能会导致性能下降。 -
使用
JsonConvert.DeserializeObject的PreserveReference属性：当你需要将JSON数组反序列化为C#对象列表时，可以使用PreserveReference属性来避免不必要的对象创建。
using Newtonsoft.Json;
using System.Collections.Generic;
string json = "[{\"Name\":\"John\"}, {\"Name\":\"Jane\"}]";
var data = https://www.yisu.com/ask/JsonConvert.DeserializeObject>(json, new JsonSerializerSettings { PreserveReferences = true });
- 使用
JsonConvert.SerializeObject的Formatting属性：在序列化JSON数据时，可以使用Formatting属性来减少不必要的空格和换行符，从而提高性能。
using Newtonsoft.Json;
string json = JsonConvert.SerializeObject(new { Name = "John", Age = 30 }, Formatting.Indented);
- 使用
JToken进行性能敏感的操作：在某些情况下，使用JToken（Json.NET库中的基类）可能会比使用JArray或JObject更高效。JToken是一个轻量级的JSON表示，可以用于执行性能敏感的操作，如查询和过滤。
using Newtonsoft.Json.Linq;
string json = "[{\"Name\":\"John\"}, {\"Name\":\"Jane\"}]";
var data = https://www.yisu.com/ask/JArray.Parse(json);> item["Age"] > 25);
- 使用
StringBuilder进行字符串拼接：在处理大量JSON字符串拼接时，使用StringBuilder可能会比直接使用字符串拼接更高效。
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.Append("[");
sb.Append(JsonConvert.SerializeObject(new { Name = "John", Age = 30 }));
sb.Append(", {");
sb.Append("Name: \"Jane\"");
sb.Append(", Age: 25");
sb.Append("}");
sb.Append("]");
string json = sb.ToString();
总之，要提高JArray的性能，需要根据具体的使用场景选择合适的数据结构和序列化设置。同时，避免不必要的对象创建和字符串拼接也是提高性能的关键。