117笔记问答在TensorFlow中，tf.reduce_sum()函数用于计算张量中所有元素的总和。它将输入张量的所有值相加，并返回一个标量张量，表示总和。可以通过指定axis参数来沿着特定的轴计算总和。这个函数在深度学习模型中经常用于计算损失函数或评估模型的性能。
tensorflow中sum的作用是什么
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tensorflow中sum的用法是什么
在TensorFlow中，tf.reduce_sum函数用于计算张量中所有元素的总和。例如：
import tensorflow as tf x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
sum_x ... -
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