Bokeh支持以下类型的坐标轴和刻度定制：
线性坐标轴：用于表示连续数值的坐标轴，支持自定义刻度和标签。
类别坐标轴：用于表示离散类别的坐标轴，支持自定义刻度和标签。
时间坐标轴：用于表示时间序列的坐标轴，支持自定义时间格式和范围。
对数坐标轴：用于表示对数尺度的坐标轴，支持自定义对数基数和范围。
角度坐标轴：用于表示极坐标系中的角度坐标，支持自定义起始角度和角度范围。
用户可以通过 Bokeh 的 API 来自定义坐标轴和刻度的属性，例如设置刻度标签的字体大小、颜色、角度等。同时，Bokeh还提供了丰富的工具和插件，可以帮助用户更加灵活地定制坐标轴和刻度。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
要使用Bokeh的ColumnDataSource从CSV或Excel文件中读取数据，可以按照以下步骤操作： 导入必要的库： from bokeh.io import output_file, show
from bokeh....
Bokeh可以与多种Python框架集成，包括但不限于： Flask：通过将Bokeh图表嵌入到Flask应用程序中，可以在Web应用程序中展示交互性图表。 Django：Bokeh可以与Djan...
在Bokeh图表中集成外部JavaScript或CSS可以通过使用Bokeh的CustomJS模块来实现。CustomJS模块允许您在Bokeh图表中嵌入自定义的JavaScript代码，并在图表中触发事...
在Bokeh中，可以使用gridplot函数将多个图形组合在一起展示多个数据子集。
例如，假设有两个数据集df1和df2，可以分别创建对应的图形，并将它们组合在一起展...
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