Scrapy本身并不提供数据聚合和统计的功能，但可以通过结合其他Python库如pandas、numpy等来实现数据聚合和统计。
数据聚合： 可以通过在Scrapy的pipeline中将爬取到的数据保存到数据库或者文件中，然后使用pandas进行数据聚合操作。比如可以使用pandas的groupby函数对数据进行分组聚合操作。
数据统计： 类似地，可以在Scrapy的pipeline中将爬取到的数据保存到数据库或者文件中，然后使用pandas或numpy等库进行数据统计操作。比如可以使用pandas的describe函数对数据进行描述统计分析。
在Scrapy爬取数据的过程中，可以根据需要在pipeline中进行数据处理和保存，然后通过其他Python库来实现数据聚合和统计分析的功能。
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