在PyTorch中，可以通过继承torch.utils.data.Dataset类来创建自己的数据集。以下是一个简单的示例代码：
117笔记问答import torch
from torch.utils.data import Dataset
class CustomDataset(Dataset):
def __init__(self, data):
self.data = https://www.yisu.com/ask/data>
在上面的示例中，首先定义了一个自定义的数据集CustomDataset，该数据集继承自torch.utils.data.Dataset类，并实现了__init__、__len__和__getitem__方法。然后创建了一个包含一些数据的实例data，并使用它来实例化CustomDataset类得到custom_dataset。最后，使用DataLoader将自定义数据集包装成数据加载器，并遍历数据加载器来获取数据。
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import torch
import torch.nn a...
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