spark sortby是否支持自定义排序规则

是的，Spark的sortBy函数支持自定义排序规则。你可以通过传递一个Ordering对象给sortBy函数来实现自定义排序规则。Ordering对象定义了元素的排序顺序。

以下是一个使用自定义排序规则的示例：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建一个Spark会话
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Custom Sorting") \
    .getOrCreate()

# 创建一个简单的DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/[("Alice", 34), ("Bob", 45), ("Cathy", 29), ("David", 31)]
columns = ["Name", "Age"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)

# 自定义排序规则：按年龄升序排序，年龄相同则按姓名升序排序
ordering = col("Age").asc().thenBy(col("Name").asc())

# 使用自定义排序规则对DataFrame进行排序
sorted_df = df.orderBy(ordering)

# 显示排序后的DataFrame
sorted_df.show()

输出结果：

+-----+---+
| Name|Age|
+-----+---+
|Alice| 34|
|David| 31|
|Cathy| 29|
|  Bob| 45|
+-----+---+

在这个示例中，我们首先按年龄升序排序，然后在年龄相同的情况下按姓名升序排序。你可以根据需要修改ordering对象来实现不同的自定义排序规则。