Plotly的figure_factory模块是一个专门用于创建各种图表的模块，可以帮助用户快速创建复杂的图表。下面是一个简单的例子来展示如何使用figure_factory模块创建一个热力图：
import plotly.figure_factory as ff import numpy as np # 创建一个随机的数据集 data = https://www.yisu.com/ask/np.random.rand(10, 10)>在这个例子中，我们首先导入plotly.figure_factory模块，并生成一个随机的10x10数据集。然后使用create_annotated_heatmap函数创建一个热力图，并将数据集作为参数传入。最后调用show方法显示图表。
除了热力图之外，figure_factory模块还提供了很多其他类型的图表，比如表格图、直方图、箱线图等。用户可以根据自己的需求选择合适的函数来创建不同类型的图表。
交互性：Plotly提供了丰富的交互式功能，用户可以通过鼠标交互来查看数据点的详细信息，进行缩放、平移等操作。 多种图表类型：Plotly支持多种常用的图表类型，包...
安装 Plotly 库的步骤如下： 打开命令行界面或者终端
运行以下命令安装 Plotly 库： pip install plotly 等待安装完成
验证安装是否成功，可以在命令行...
要在Plotly中实现柱状图的堆叠效果，可以使用barmode参数来设置堆叠模式。以下是一个示例代码，演示如何实现堆叠效果：
import plotly.express as px # 创建...
要在Plotly中创建柱状图和条形图，首先需要导入Plotly模块，然后使用plotly.express模块中的函数创建图表。
以下是创建柱状图和条形图的示例代码：
im...
Plotly的validate_coerce方法用于验证和强制转换数据。通过这个方法，可以确保数据符合指定的类型和范围，并可以自动将数据转换为正确的格式。
使用validat...
Plotly的read_image方法用于读取图像文件并返回一个图像对象。它的语法为：
fig = px.scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])
fig.write_image("fig.png")...
Plotly库的read_html方法用于将HTML表格数据读取为DataFrame对象。
使用方法如下： 导入需要的库： import pandas as pd
import plotly.io as pio 使用...
Plotly的read_json方法用于从JSON文件中读取数据并返回一个DataFrame对象。要使用这个方法，首先需要导入plotly.express和pandas模块，然后使用read_json方法读取...
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