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python中read_csv怎么使用

在Python中,可使用pandas库的read_csv()函数来读取CSV文件。read_csv()函数的基本语法如下:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

其中,‘file.csv’ 是待读取的CSV文件的路径。读取CSV文件后,将其存储为一个DataFrame对象,这样可以方便地对数据进行操作和分析。

read_csv()函数还有一些可选参数,用于指定文件的编码、分隔符、行索引等信息。以下是一些常用的参数:

  • sep:指定分隔符,默认为逗号。
  • header:指定哪一行作为列名,默认为0(第一行)。
  • encoding:指定文件的编码格式,默认为None。
  • index_col:指定某一列作为行索引,默认为None。
  • usecols:指定需要读取的列,默认为None(读取所有列)。

例如,如果CSV文件使用分号作为分隔符,第一行为列名,可以使用以下代码读取:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', header=0)

这样就可以将CSV文件的内容读取到DataFrame对象df中了。

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