详解Java中的悲观锁与乐观锁

Java中的悲观锁和乐观锁是并发编程中常用的两种锁策略。

1. 悲观锁：

悲观锁是一种保守的锁策略，它假设在并发环境下会发生冲突，因此在访问共享资源之前会先获取锁，以防止其他线程对共享资源的修改。悲观锁常用的实现方式是通过使用synchronized关键字或Lock接口来实现，具体实现方式有以下几种：

• synchronized：通过在方法或代码块前添加synchronized关键字来获取锁。

• ReentrantLock：通过调用lock()方法获取锁，调用unlock()方法释放锁。

悲观锁的特点是：

• 当一个线程获取到悲观锁后，其他线程需要等待获取锁的线程释放锁才能访问共享资源。

• 可以确保数据的一致性，但并发性能较差，因为需要等待其他线程释放锁。

2. 乐观锁：

乐观锁是一种乐观的锁策略，它假设在并发环境下不会发生冲突，因此在访问共享资源之前不会加锁，而是在更新共享资源时进行冲突检测。如果检测到冲突，则认为更新操作失败，需要重新获取资源并重新进行更新操作。乐观锁常用的实现方式是通过使用版本号或时间戳来实现，具体实现方式有以下几种：

• Atomic类：通过使用AtomicInteger、AtomicLong等原子类来实现无锁并发操作。

• CAS（Compare and Swap）算法：通过使用CAS指令来实现无锁并发操作。

• 版本号或时间戳：通过在共享资源中引入版本号或时间戳，在更新时进行比较，如果发生冲突则放弃更新操作。

乐观锁的特点是：

• 不需要加锁，可以减少竞争和等待的时间，提高并发性能。

• 但是在并发环境下，由于多个线程同时更新资源可能导致数据不一致，需要进行冲突检测和重试操作。

总结：

悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制策略。悲观锁在访问共享资源之前先获取锁，确保数据的一致性，但并发性能较差；乐观锁在访问共享资源时不加锁，通过冲突检测和重试操作来确保数据的一致性，并提高并发性能。在实际应用中，可以根据具体场景选择合适的锁策略。