117笔记问答Kafka 消费者客户端默认是进行消息拉取的（pull-based），也就是说消费者会主动从 Kafka 的分区中请求消息。不过，Kafka 也支持一种称为“消息预取”（prefetching）的功能，它可以让消费者在处理完当前消息之前就开始获取后续的消息。
在 Kafka 消费者 API 中，可以通过设置 max.poll.records 配置参数来控制每次轮询时从每个分区中拉取的最大消息数。这个参数可以间接地影响消息预取的效果，因为它决定了消费者一次能够处理多少消息，从而影响了消费者在处理完当前消息之前可以开始预取多少后续消息。
另外，Kafka 还提供了一些其他配置参数和技巧来优化消息预取的行为，例如：
fetch.min.bytes：这个参数指定了消费者在拉取消息之前必须等待的最小字节数。这可以避免消费者频繁地拉取少量消息，从而提高效率。fetch.max.wait.ms：这个参数指定了消费者在拉取消息之前可以等待的最大毫秒数。这可以避免消费者无限期地等待消息，从而提高了消费者的响应性。- 分区分配策略：Kafka 提供了多种分区分配策略，例如基于轮询、基于权重等。合理的分区分配策略可以帮助消费者更均匀地预取消息，避免某些分区过载而其他分区空闲的情况。
需要注意的是，消息预取并不总是适用于所有场景。在某些情况下，例如处理大量小消息或需要精确控制消息处理顺序的场景中，消费者可能会选择使用基于拉取的消息处理方式。因此，在使用消息预取时，需要根据具体的应用场景和需求进行评估和选择。