使用Matplotlib如何生成和呈现地理空间数据

```python

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 创建地图投影

m = Basemap(projection='robin', resolution='c', lat_0=0, lon_0=0)

# 绘制海岸线和国家边界

m.drawcoastlines()

m.drawcountries()

# 绘制经纬线

m.drawmeridians(range(0, 360, 30), labels=[0,0,0,1])

m.drawparallels(range(-90, 90, 30), labels=[1,0,0,0])

# 添加一些地理空间数据点

lons = [0, 45, -20, 100]

lats = [0, 30, -10, 60]

x, y = m(lons, lats)

m.scatter(x, y, marker='o', color='r')

plt.show()

```

此代码将创建一个Robinson投影的世界地图，并在地图上添加了4个地理空间数据点。您可以根据需要调整投影类型、分辨率、中心点和其他参数来定制地图。在绘制地理空间数据之前，确保安装了Basemap库，可以使用以下命令进行安装：

```bash

pip install Basemap

```

通过使用Basemap库，您可以方便地在Matplotlib中生成和呈现各种地理空间数据。