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Bokeh怎么可视化大量的地理标记数据

Bokeh是一个Python库,可以用来创建交互式的数据可视化图表。如果要可视化大量的地理标记数据,可以使用Bokeh的地图功能来实现。

一种方法是使用Bokeh的`gmap`模块,该模块可以显示Google地图,并在上面绘制地理标记点。首先,需要安装`gmap`模块:

```

pip install bokeh[gmap]

```

然后可以使用以下代码来创建一个包含大量地理标记数据的地图:

```python

from bokeh.io import output_file, show

from bokeh.models import GMapOptions

from bokeh.plotting import gmap

map_options = GMapOptions(lat=37.7749, lng=-122.4194, map_type="roadmap", zoom=10)

p = gmap("YOUR_GOOGLE_MAPS_API_KEY", map_options, title="My Map")

# Assuming your data is stored in a pandas DataFrame called df with columns 'lat' and 'lon'

p.circle(x="lon", y="lat", size=10, fill_color="blue", fill_alpha=0.8, source=df)

output_file("map.html")

show(p)

```

在上面的代码中,需要将`YOUR_GOOGLE_MAPS_API_KEY`替换为您自己的Google Maps API密钥。然后,可以将地理标记数据存储在一个包含经度('lon')和纬度('lat')列的pandas DataFrame中,并传递给`p.circle`函数来绘制地理标记点。

最后,使用`output_file`函数将地图保存为HTML文件,并使用`show`函数显示地图。这样就可以在浏览器中查看包含大量地理标记数据的交互式地图了。

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