数据类型不同：data.frame是一种特殊的数据结构，其中每一列可以包含不同的数据类型，而matrix中的所有元素必须是相同的数据类型。
列名和行名：data.frame具有行和列的名称，可以通过这些名称来访问数据，而matrix只有行和列的索引。
索引方式不同：在data.frame中，可以使用列名或行名来访问数据，而在matrix中只能使用索引值。
处理缺失值：data.frame可以包含缺失值，而matrix不支持缺失值。
对象属性：data.frame对象有更多的属性，如列名和行名等，而matrix对象比较简单。
总的来说，data.frame更适合处理真实世界的数据，因为数据通常包含不同的数据类型和缺失值，而matrix更适合进行数学运算和矩阵操作。
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# 创建一个矩阵
mat
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apply(X, MARGIN, FUN, ......
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apply函数系列是R语言中用于对数据集进行行或列操作的函数族，主要包括apply、lapply、sapply、vapply、tapply、mapply等函数。这些函数的主要用途和区别如下： ...
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