在Bokeh图表中添加注释或标签可以通过使用Label或LabelSet来实现。下面是一个简单的示例：
from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import Label p = figure(plot_width=400, plot_height=400) p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5]) label = Label(x=1, y=6, text='Point 1', text_font_size='10pt', text_color='red') p.add_layout(label) show(p)
在上面的代码中，我们首先创建了一个figure对象，并在图表上绘制了一些数据点。然后创建了一个Label对象，指定了标签的位置、文本内容、字体大小和颜色。最后使用add_layout方法将标签添加到图表中。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
要在Bokeh中设置图表的背景色和边框样式，您可以使用Bokeh的figure对象的属性来实现。下面是一个例子：
from bokeh.plotting import figure, show # 创建一...
要将Bokeh图表嵌入到HTML网页中，可以使用Bokeh提供的 embed 库。以下是一个简单的示例：
首先，创建一个Bokeh图表：
from bokeh.plotting import fig...
要制作一个动态更新的数据图表，我们可以使用Bokeh的ColumnDataSource和stream方法来动态更新数据。
首先，我们需要创建一个ColumnDataSource对象来存储数据...
要利用Bokeh制作堆叠条形图，首先需要安装Bokeh库。然后可以按照以下步骤进行操作： 导入必要的库和模块： from bokeh.io import output_file, show
from b...
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