Python中怎么用concat连接两个表

在Python中，可以使用concat()函数来连接两个表。具体的用法如下：

import pandas as pd

# 创建两个表
table1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                       'B': ['a', 'b', 'c']})

table2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6],
                       'B': ['d', 'e', 'f']})

# 使用concat函数连接两个表
result = pd.concat([table1, table2])

print(result)

输出结果为：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
0  4  d
1  5  e
2  6  f

在concat()函数中，可以传入一个列表作为参数，包含需要连接的表。默认情况下，concat()函数按行连接表，即按照纵向的方式进行连接。如果需要按列连接表，可以设置axis参数为1。

result = pd.concat([table1, table2], axis=1)

如果两个表的列名不一致，可以使用ignore_index参数来重置索引。

result = pd.concat([table1, table2], ignore_index=True)