使用pandas库的read_csv()函数可以读取csv文件数据。
首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装：
pip install pandas
然后，在代码中导入pandas库：
import pandas as pd
接下来，使用read_csv()函数读取csv文件并将数据存储在一个变量中。例如，假设csv文件名为data.csv，数据包含在文件的第一行以下：
117笔记问答data = https://www.yisu.com/ask/pd.read_csv('data.csv')
这将把csv文件中的数据读取到一个名为data的pandas DataFrame对象中。现在，你可以使用该对象进行数据分析和处理。
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要在Jupyter Notebook中导入CSV文件，可以使用Pandas库的read_csv()函数。
首先，确保已经安装了Pandas库，可以使用以下命令安装：
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