优化数据库可以通过以下几种方式实现：
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减小数据存储的空间，提高数据库性能。例如，尽量使用整数类型代替字符类型存储数字数据。
建立合适的索引：建立索引可以加快数据检索的速度。对常用作为查询条件的字段建立索引可以提高查询性能。但不要过度索引，因为索引也会占用存储空间。
规范化数据库设计：合理设计数据库的表结构，避免数据冗余，减小数据更新的复杂度。
使用分区表：对于大型数据库，可以使用分区表来分割数据，提高查询性能。
定期清理无用数据：定期清理不需要的数据，避免数据过多导致数据库性能下降。
使用缓存技术：可以使用缓存技术来减小数据库的负载，提高性能。例如，可以使用Redis或Memcached来缓存热点数据。
避免使用SELECT *：在查询数据时，尽量避免使用SELECT *，而是只选择需要的字段，减小数据传输的开销。
使用合适的存储引擎：选择合适的存储引擎可以提高数据库性能。例如，InnoDB适合事务处理，MyISAM适合读操作较多的场景。
通过以上方式优化数据库，可以提高数据库的性能，提升系统的响应速度。
SUM DISTINCT： 使用SUM DISTINCT可以对指定的列进行累加求和，并且只会对列中的不重复的值进行相加。
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