python spider爬虫怎样进行URL去重

在Python的Spider爬虫中，可以使用多种方法进行URL去重。以下是一些建议：

1. 使用集合（set）：

   在处理爬取到的URL时，可以将它们添加到一个集合（set）中。集合中的元素是唯一的，因此可以用来去重。

   urls = set()
   
   def process_url(url):
       if url not in urls:
           urls.add(url)
           # 处理URL的逻辑
   

2. 使用数据库：

   可以将爬取到的URL存储到数据库中，例如SQLite、MySQL等。在插入URL之前，先检查数据库中是否已经存在该URL。如果不存在，则插入并标记为已访问。

   import sqlite3
   
   def init_db():
       conn = sqlite3.connect('urls.db')
       cursor = conn.cursor()
       cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS urls (url TEXT PRIMARY KEY)''')
       conn.commit()
       return conn
   
   def save_url(conn, url):
       cursor = conn.cursor()
       cursor.execute('INSERT INTO urls (url) VALUES (?)', (url,))
       conn.commit()
   
   def is_url_exists(conn, url):
       cursor = conn.cursor()
       cursor.execute('SELECT * FROM urls WHERE url = ?', (url,))
       return cursor.fetchone() is not None
   
   def process_url(url, conn):
       if not is_url_exists(conn, url):
           save_url(conn, url)
           # 处理URL的逻辑
   

3. 使用第三方库：

   可以使用一些第三方库来处理URL去重，例如ratelimiter可以限制爬虫的爬取速度，scrapy-redis可以利用Redis进行分布式爬取和去重。

   安装ratelimiter库：

   pip install ratelimiter
   

   使用ratelimiter进行URL去重：

   from ratelimiter import RateLimiter
   from urllib.parse import urlparse
   
   class URLProcessor:
       def __init__(self, max_requests_per_second=10):
           self.rate_limiter = RateLimiter(max_requests_per_second)
   
       def process_url(self, url):
           with self.rate_limiter:
               parsed_url = urlparse(url)
               if not self.is_url_exists(parsed_url.netloc):
                   self.save_url(parsed_url.netloc)
                   # 处理URL的逻辑
   
       def is_url_exists(self, netloc):
           # 检查数据库中是否已经存在该URL
           pass
   
       def save_url(self, netloc):
           # 将URL存储到数据库中
           pass
   

这些方法可以根据实际需求进行选择和组合，以实现高效的URL去重。