hive表插数据如何进行数据并行插入

在Hive中，数据并行插入可以通过以下步骤实现：

1. 将数据分割成多个小文件：首先，将待插入的大文件分割成多个小文件。这可以通过使用hadoop fs命令或者编写MapReduce程序来实现。分割后的每个小文件都可以单独插入到Hive表中。

2. 创建外部表：在Hive中创建一个外部表，指定输入文件的路径和格式。例如：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table (
  column1 STRING,
  column2 INT,
  column3 FLOAT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/input/files';

这里，my_table是表名，column1、column2和column3是列名，LOCATION是指向输入文件路径的路径。

3. 使用INSERT语句插入数据：使用INSERT语句将分割后的小文件中的数据插入到Hive表中。例如：

INSERT INTO TABLE my_table
SELECT column1, column2, column3
FROM /path/to/input/files/part-00000
UNION ALL
SELECT column1, column2, column3
FROM /path/to/input/files/part-00001
...
UNION ALL
SELECT column1, column2, column3
FROM /path/to/input/files/part-00099;

这里，我们使用UNION ALL将多个小文件中的数据合并到一个表中。请注意，这种方法可能会导致数据重复，因此在使用UNION ALL之前，请确保数据已经去重。

4. 提交插入操作：在插入完成后，使用COMMIT命令提交插入操作。例如：

COMMIT;

这样，数据就并行插入到Hive表中了。请注意，这种方法可能会导致大量的磁盘I/O和网络传输，因此在实际操作中，请根据数据量和硬件资源来选择合适的分割大小和插入方法。