Ubuntu环境下OpenCV2的项目实战案例

在这个实战案例中，我们将使用Ubuntu环境下的OpenCV 2来创建一个简单的图像处理程序

1. 首先，确保你已经安装了OpenCV 2。如果没有，请参考以下命令进行安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install libopencv-dev

2. 创建一个新的文件夹，用于存放我们的项目文件：

mkdir opencv_example
cd opencv_example

3. 创建一个名为main.cpp的C++源文件，并使用以下代码作为示例：

#include
#include 
#include 
#include 

int main(int argc, char** argv) {
    if (argc != 2) {
        std::cout << "Usage: ./opencv_example"<< std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat image = cv::imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

    if (!image.data) {
        std::cout << "No image data."<< std::endl;
        return -1;
    }

    cv::namedWindow("Original Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Original Image", image);

    cv::Mat gray_image;
    cv::cvtColor(image, gray_image, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    cv::namedWindow("Grayscale Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Grayscale Image", gray_image);

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

4. 创建一个名为CMakeLists.txt的文件，用于构建项目：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(opencv_example)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(opencv_example main.cpp)
target_link_libraries(opencv_example ${OpenCV_LIBS})

5. 构建项目：

mkdir build
cd build
cmake ..
make

6. 运行程序，显示原始图像和灰度图像：

./opencv_example

将替换为你要处理的图像文件的路径。程序将显示两个窗口，一个是原始彩色图像，另一个是转换为灰度的图像。按任意键关闭窗口。

这个简单的示例展示了如何使用OpenCV 2读取、显示和处理图像。你可以根据需要修改代码，尝试其他图像处理功能。更多关于OpenCV 2的信息和教程，请访问官方文档：https://docs.opencv.org/2.4/index.html