如何在 Ubuntu 上监控 Nodejs 应用

在 Ubuntu 上监控 Node.js 应用可以通过多种工具和方法实现，以下是一些常用的方法和工具：

使用 Prometheus 和 Grafana 进行监控

• 安装 Node.js 的 Prometheus 客户端：

  npm install prom-client
  

• 设置 Prometheus 指标： 在 Node.js 应用程序中定义请求持续时间、活动请求等指标：

  const client = require('prom-client');
  const requestDuration = new client.histogram({
    name: 'http_request_duration_seconds',
    help: 'duration of http requests in seconds',
    labelnames: ['method', 'status']
  });
  const activeRequests = new client.gauge({
    name: 'active_requests',
    help: 'number of active requests'
  });
  
  app.use((req, res, next) => {
    const end = requestDuration.startTimer();
    activeRequests.inc();
    res.on('finish', () => {
      end({ method: req.method, status: res.statusCode });
      activeRequests.dec();
    });
    next();
  });
  

• 公开指标端点： 创建端点以向 Prometheus 公开指标：

  app.get('/metrics', async (req, res) => {
    res.set('content-type', client.register.contentType);
    res.send(await client.register.metrics());
  });
  

• 使用 Grafana 进行可视化： 将 Prometheus 连接到 Grafana 并创建自定义仪表板以可视化请求率、延迟和内存使用等指标。

使用 Winston 进行日志记录

• 安装 Winston：

  npm install winston
  

• 配置 Winston：

  const winston = require('winston');
  const logger = winston.createLogger({
    level: 'info',
    format: winston.format.json(),
    transports: [
      new winston.transports.console(),
      new winston.transports.file({ filename: 'error.log', level: 'error' }),
      new winston.transports.file({ filename: 'combined.log' })
    ]
  });
  
  logger.info('Application started');
  logger.error('An error occurred');
  

使用 Tinymonit 进行系统监控

• 安装 Tinymonit：

  npm install tinymonit -g
  

• 收集系统监控信息：

  const tm = require('tinymonit');
  const osstat = tm.osstat;
  Promise.resolve().then(() => osstat([8122])).then((stat) => console.log(stat));
  

实施健康检查

• 健康检查端点：

  app.get('/health', (req, res) => {
    const healthstatus = { uptime: process.uptime(), message: 'ok', timestamp: Date.now() };
    res.status(200).send(healthstatus);
  });
  

通过上述方法，您可以在 Ubuntu 上有效地监控 Node.js 应用的性能和健康状况。结合使用 Prometheus、Grafana、Winston 和 Tinymonit 等工具，您可以获得全面的监控数据，从而更好地理解和优化您的应用。