117笔记问答是的，CentOS支持PyTorch的GPU版本。要在CentOS上安装支持GPU的PyTorch，您需要安装CUDA和cuDNN，然后从PyTorch官方网站下载并安装适合您CUDA版本的PyTorch二进制文件。以下是具体步骤：
- 安装CUDA和cuDNN：
- 根据您的CentOS版本和GPU型号，从NVIDIA官方网站下载并安装合适的CUDA Toolkit。
- 同样地，从NVIDIA官方网站下载并安装与所选CUDA版本兼容的cuDNN库。
- 安装PyTorch：
- 使用conda安装PyTorch和torchvision。如果需要GPU支持，可以选择安装支持CUDA的版本。例如，使用以下命令安装CUDA 11.3版本的PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.3 -c pytorch -c conda-forge
- 或者，如果您更喜欢使用pip，可以访问PyTorch官方网站(https://pytorch.org/get-started/locally/)并根据您的系统选择合适的命令来安装PyTorch。
- 验证安装：
- 激活您的虚拟环境后，可以通过以下Python代码验证PyTorch是否正确安装，并检查CUDA是否可用：
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())
如果您看到PyTorch的版本号以及True(表示CUDA可用)，则表示安装成功。
请注意，以上步骤可能会因系统版本、CUDA版本和PyTorch版本的不同而有所变化。建议查阅PyTorch的官方文档以获取最准确的安装指南。