flink打包的方法有两种：
使用flink提供的命令行工具进行打包，具体步骤如下：
使用IDE（如IntelliJ IDEA）进行打包，具体步骤如下：
Flink是一个流处理和批处理的开源数据处理框架，具有以下应用场景和作用： 实时流处理：Flink可以实时处理大规模数据流，并实时生成结果。它具有低延迟、高吞吐量...
在Flink SQL中，可以使用NULL关键字在DECIMAL字段中写入空值。下面是一个示例：
INSERT INTO my_table (dec_column) VALUES (NULL); 在这个示例中，"my_tab...
Flink是一个开源的流处理和批处理框架，其特点和作用如下： 低延迟：Flink提供了内存级别的状态管理和流水线优化，使得流处理具有极低的延迟。这使得Flink非常适...
Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，适用于在大规模数据集上进行实时计算和批处理。以下是 Flink 的一些使用场景： 实时数据处理：Flink 可以接收和处理来自...
搭建Flink环境的步骤如下： 下载Flink安装包：首先需要到Flink官方网站下载Flink的安装包，选择适合自己操作系统的版本进行下载。 解压安装包：下载完成后，将安...
要在Flink中读取多个Kafka topic，可以使用Flink Kafka Consumer来实现。以下是一个示例代码，演示如何读取多个Kafka topic：
import org.apache.flink.api...
Flink可以通过调整以下参数来控制消费Kafka的速度： max.poll.records: 这个参数控制每次拉取数据的最大记录数，可以通过减小这个值来降低消费速度。 fetch.max....
在Flink中实现延迟数据处理的方法有两种： 使用事件时间（Event Time）：通过对数据流中的事件进行时间戳分配和水印生成，可以在Flink中实现基于事件时间的数据处...
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