117笔记问答在Python中，findall()方法用于在字符串中查找所有匹配的子串。要提高findall()方法的效率，可以尝试以下方法：
- 使用正则表达式：
re模块中的findall()函数比Python内置的findall()方法更高效，尤其是在处理复杂数字和特殊字符时。例如：
import re text = "I have 3 cats and 5 dogs." pattern = r'\d+' result = re.findall(pattern, text) print(result) # Output: ['3', '5']
- 编译正则表达式：如果你需要多次使用相同的正则表达式，可以将其编译为一个模式对象，这样可以避免重复编译，从而提高效率。例如：
import re pattern = re.compile(r'\d+') text1 = "I have 3 cats and 5 dogs." text2 = "There are 10 apples and 20 oranges." result1 = pattern.findall(text1) result2 = pattern.findall(text2) print(result1) # Output: ['3', '5'] print(result2) # Output: ['10', '20']
- 使用循环：如果你只需要查找第一个匹配项，可以使用
search()方法而不是findall()方法。search()方法返回一个匹配对象，你可以使用group()方法获取匹配的子串。这样可以避免不必要的内存消耗。例如：
import re
text = "I have 3 cats and 5 dogs."
pattern = r'\d+'
match = re.search(pattern, text)
if match:
result = match.group()
print(result) # Output: '3'
else:
print("No match found")
-
减少回溯：正则表达式中的回溯可能导致性能下降。尽量减少使用嵌套的括号、重复的字符类等可能导致回溯的元素。例如，使用非捕获组
(?:)代替捕获组()，或者使用字符集[]代替[^]等。 -
优化正则表达式：确保正则表达式尽可能简单和高效。避免使用过于复杂的表达式，例如大量的嵌套括号、重复的字符类等。可以使用在线正则表达式测试工具（如regex101.com）来分析和优化正则表达式。