117笔记问答crosstab 函数是 pandas 库中的一个非常有用的函数，它可以用于创建交叉表格（cross-tabulation）或透视表格（pivot table）
以下是如何使用 crosstab 函数进行数据分析的示例：
- 首先，导入所需的库并创建一个数据集：
import pandas as pd
data = https://www.yisu.com/ask/{'Category': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
'Type': ['One', 'One', 'Two', 'Three', 'Two', 'Two', 'One', 'Three', 'Three', 'One']}
df = pd.DataFrame(data)
- 使用
crosstab函数创建一个交叉表格，显示每个类别中各种类型的计数：
result = pd.crosstab(df['Category'], df['Type']) print(result)
输出结果：
Type One Three Two Category A 3 2 3 B 2 2 1
- 如果需要，还可以对结果进行进一步的分析。例如，计算每个类别中各种类型的百分比：
result_percentage = result.div(result.sum(axis=1), axis=0) * 100 print(result_percentage)
输出结果：
Type One Three Two Category A 42.9 33.33 42.9 B 50.0 50.00 25.0
通过这些示例，您可以看到 crosstab 函数在 Python 数据分析中的实际应用。它可以帮助您更轻松地处理和分析数据，从而获得有价值的见解。