大数据Storm的用途有哪些

大数据Storm是一个分布式流处理系统，用于处理大规模实时数据流。它可以用于以下用途：

1. 实时数据处理：Storm可以接收实时数据流并进行实时处理，例如实时计算、过滤、聚合、转换等。

2. 实时数据分析：Storm可以对实时数据流进行实时分析，例如实时监控、异常检测、趋势分析等。

3. 实时推荐系统：Storm可以根据实时数据流和用户行为进行实时推荐，例如基于用户行为的个性化推荐、实时广告推荐等。

4. 实时监控和日志分析：Storm可以对实时产生的监控数据和日志数据进行实时处理和分析，例如实时监控系统性能、实时异常检测、实时日志分析等。

5. 实时数据集成和传输：Storm可以将不同数据源的实时数据进行集成和传输，例如将传感器数据、社交媒体数据、Web日志等实时数据进行整合和传输。

总之，大数据Storm可以用于实时数据流处理、实时数据分析、实时推荐系统、实时监控和日志分析、实时数据集成和传输等多种应用场景。