要创建NumPy的三维数组，可以使用numpy.array函数并传入一个三维的列表作为参数。以下是一个示例：
117笔记问答import numpy as np
# 创建一个3x3x3的三维数组
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
[[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
[[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]])
print(arr)
这样就创建了一个3x3x3的三维数组，可以根据需要修改数组的维度和值。
要创建NumPy数组，可以使用numpy.array()函数。以下是一些示例代码： 创建一个一维数组： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)...
要创建NumPy的二维数组，可以使用numpy.array()函数并传入一个嵌套的列表作为参数。例如，要创建一个2行3列的二维数组，可以按照以下步骤操作：
import num...
要创建一个全零或全一数组，可以使用NumPy库中的np.zeros()和np.ones()函数。
创建全零数组：
import numpy as np # 创建一个形状为(3, 4)的全零数组<...
要创建一个空的NumPy数组，可以使用numpy.empty()函数，并传入所需的形状参数。例如，要创建一个形状为(3,3)的空数组，可以使用以下代码：
import numpy as...
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