在Python中，类型对性能的影响可以是显著的，尤其是在一些性能敏感的应用中。不同的数据类型在Python中的实现方式不同，对内存占用以及运行速度都有影响。
一般来说，使用Python内置的数据类型，如整数、浮点数、列表、字典等，性能是比较高的。而使用Python中的一些高级数据类型，如列表推导式、生成器等，可能会导致性能下降。
此外，Python是一种动态类型语言，变量的类型是在运行时确定的，这可能会导致一些性能损失。因此，在一些对性能要求较高的场景中，可以考虑使用静态类型检查工具，如mypy，来提高性能。
总的来说，类型对Python性能的影响是存在的，但并不是绝对的，具体取决于具体情况和应用场景。在编写代码时，可以通过测试和性能优化来选择最合适的数据类型和方法。
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