在TFLearn中,要保存和加载训练好的模型,可以使用tflearn.models.dnn.DNN类中提供的save()和load()方法。
保存模型:
model.save('model.tflearn')
加载模型:
model.load('model.tflearn')
这样就可以保存和加载训练好的模型了。在加载模型之后,可以继续对模型进行预测或者继续训练。
在TFLearn中,要保存和加载训练好的模型,可以使用tflearn.models.dnn.DNN类中提供的save()和load()方法。
保存模型:
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加载模型:
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数据预处理: 对图片进行预处理,包括缩放、...
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import tflearn # 构建神经网络模型
net = tflea...
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