C++ 函数递归可以处理大数据，但是需要注意以下几点：
栈溢出：递归会使用系统栈来存储函数调用的上下文，当递归层数过深时，可能会导致栈溢出。对于大数据处理，建议使用迭代而非递归，以减少栈空间的使用。
时间复杂度：递归可能会导致较高的时间复杂度，因为每次函数调用都需要进行额外的操作（如保存上下文、恢复上下文等）。对于大数据处理，应尽量优化算法，降低时间复杂度。
空间复杂度：递归可能会导致较高的空间复杂度，因为每次函数调用都会在栈上分配额外的空间。对于大数据处理，应尽量优化算法，降低空间复杂度。
优化递归：可以使用尾递归优化、动态规划等方法来减少递归的性能损失。
总之，C++ 函数递归可以处理大数据，但需要注意栈溢出、时间复杂度、空间复杂度等问题，并尽量优化算法。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的编程方法。
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