可以使用Python的内置模块sys
来查看内存占用情况。
- 使用
sys.getsizeof()
函数来获取对象占用的内存大小。例如:
import sys my_var = "Hello World" print(sys.getsizeof(my_var)) # 输出:53
- 使用
sys.getsizeof()
函数结合递归函数来获取复杂对象占用的内存大小。例如:
import sys def get_total_size(obj): size = sys.getsizeof(obj) if isinstance(obj, (list, tuple, set, frozenset, dict)): size += sum(get_total_size(x) for x in obj) elif isinstance(obj, object): size += sum(get_total_size(x) for x in obj.__dict__.values()) return size my_list = [1, 2, [3, 4, [5, 6]], 7, 8] print(get_total_size(my_list)) # 输出:428
- 使用
tracemalloc
模块来跟踪内存分配情况。例如:
import tracemalloc tracemalloc.start() # 你的代码 snapshot = tracemalloc.take_snapshot() top_stats = snapshot.statistics('lineno') # 打印前 10 个内存占用最高的代码行 for stat in top_stats[:10]: print(stat)
这样可以获得当前内存中最占用内存的代码行信息。
注意:tracemalloc
模块需要在Python 3.4及以上版本中使用。