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python os.system命令怎样提高执行效率

在Python中,os.system()函数用于执行系统命令

  1. 使用列表传递参数:将命令及其参数作为列表的元素传递,而不是将它们连接成一个字符串。这样可以避免shell注入攻击,并允许shell更有效地处理参数。
import os

command = ["ls", "-l"]
os.system(command)
  1. 使用subprocess模块:subprocess模块提供了更多功能和更好的性能。它允许你与命令进行交互,捕获输出,设置环境变量等。使用subprocess.run()函数执行命令是一个很好的选择。
import subprocess

command = ["ls", "-l"]
result = subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
print(result.stdout)
  1. 尽量避免使用os.system():如果可能的话,尽量使用subprocess模块或其他Python内置库(如osglobre等)完成你的任务。这样可以提高代码的可读性和可维护性,同时减少潜在的安全风险。

  2. 并行执行命令:如果你需要同时执行多个命令,可以考虑使用concurrent.futures模块(特别是ThreadPoolExecutorProcessPoolExecutor类)来并行执行它们。这样可以充分利用多核处理器的性能,提高整体执行效率。

import concurrent.futures
import subprocess

commands = [
    ["ls", "-l"],
    ["pwd"],
    ["uname", "-a"]
]

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = list(executor.map(lambda command: subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True), commands))

for result in results:
    print(result.stdout)

总之,尽量避免使用os.system(),并优先考虑使用subprocess模块或其他Python内置库来执行系统命令。这样可以提高执行效率,增强代码的可读性和可维护性,同时降低潜在的安全风险。

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    是的,os.system() 命令可以处理输出
    例如,假设您想要运行一个名为 my_script.sh 的脚本并捕获其输出:
    import os command = "my_script.sh"
    ou...