1. Worker数量：可以通过调整Worker的数量来控制整个Topology的并发度。每个Worker都是一个独立的JVM进程，负责运行一个或多个Executor。
2. Executor数量：在一个Worker中，可以通过调整Executor的数量来控制并发度。每个Executor是一个线程，负责处理Spout或Bolt的任务。
3. Task数量：可以通过调整每个Executor的Task数量来控制并发度。每个Task是一个并行处理单元，负责处理Spout或Bolt的部分数据流。
通过调整这些参数，可以灵活地控制Storm中不同组件的并发度，以达到最优的性能表现。同时，还可以在代码中通过设置并行度的参数来进一步调整并发度。
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